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Part 3 — Methodology

How I Did This

Day 1, evening

Je suis un père sans formation scientifique. Je travaille dans la technologie et la production créative. Voici exactement ce que j'ai fait, étape par étape, pour que toute personne dans la même situation puisse le reproduire.

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J'ai commencé avec le rapport génétique de mon fils

Le rapport WES de Michael de l'Hôpital pour enfants de Hong Kong (Nº de labo : 23C7500174, décembre 2022) listait deux variants STRC. L'un était étiqueté « Pathogène » (une délétion de gène entier venant de son père, confirmée par MLPA). L'autre était étiqueté « Variant de signification incertaine » (un changement de lettre venant de sa mère, confirmé par séquençage Sanger) : NM_153700.2:c.4976A>C p.(Glu1659Ala). Je devais savoir : ce deuxième variant est-il réellement délétère ?

Ce dont vous avez besoin : le rapport du test génétique de votre enfant avec la nomenclature exacte du variant (nom du gène, notation c., notation p.).
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J'ai trouvé la protéine dans AlphaFold

J'ai cherché « STRC » sur UniProt et découvert que l'identifiant de la stéréocilline est Q7RTU9. Puis j'ai consulté AlphaFold et trouvé la structure 3D prédite de la protéine. Le score de confiance (pLDDT) à la position 1659 était de 95,69 sur 100, ce qui signifie que la prédiction de structure à cet endroit est très fiable.

Étape A : Aller sur uniprot.org, chercher le nom de votre gène, noter l'identifiant d'accession UniProt
Étape B : Aller sur alphafold.ebi.ac.uk/entry/[VOTRE_ID], vérifier le pLDDT à la position de votre variant
uniprot.org
Q7RTU9 · STRC_HUMAN
Stéréocilline · 1 775 aa
Gène : STRC · Organisme : Homo sapiens
alphafold.ebi.ac.uk
AF-Q7RTU9-F1 (v6)
pLDDT à pos. 1659 : 95,69
Structure de très haute confiance
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J'ai utilisé AlphaMissense (la découverte clé)

AlphaMissense est un outil de Google DeepMind qui prédit si une mutation protéique est nocive. J'ai téléchargé le fichier de prédictions pour la stéréocilline et cherché « E1659A » (E = acide glutamique, l'acide aminé original ; A = alanine, le variant de Michael).

Le résultat : 0,9016 sur 1,0 (Probablement pathogène). Tout score supérieur à 0,564 est considéré probablement délétère. J'ai ensuite vérifié les 19 autres changements possibles à la position 1659. Chacun a obtenu un score supérieur à 0,846. Cela signifie que la position 1659 est structuralement critique : tout changement détériore la protéine.

Comment : Télécharger ce fichier CSV (prédictions AlphaMissense pour STRC)
Puis : Ouvrir dans Excel ou Google Sheets, chercher votre variant (ex. « E1659A »). Score > 0,564 = Probablement pathogène
Pour d'autres gènes : Remplacer Q7RTU9 par l'identifiant UniProt de votre protéine dans l'URL
AF-Q7RTU9-F1-aa-substitutions.csv (filtré)
protein_variantam_pathogenicityam_class
E1659A0.9016LPath
E1659D0.9483LPath
E1659G0.9191LPath
... 19 substitutions au total : LPath (0,846-0,999)
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J'ai vérifié la conservation évolutive

Si une position est importante pour la protéine, elle devrait être le même acide aminé chez différentes espèces. J'ai téléchargé les séquences de stéréocilline de 9 mammifères sur UniProt (humain, souris, rat, vache, singe, porc, chien, chauve-souris, ours) et cherché le motif autour de la position 1659 dans chacune.

Résultat : 100 % conservé. Les 9 espèces possèdent l'acide glutamique (E) à cette position. Le motif de 13 résidus environnant (PEIFTEIGTIAAG) est identique sur ~80 millions d'années d'évolution. Il s'agit d'une preuve PP1 Soutien selon les critères ACMG.

Puis : Télécharger le FASTA de chaque espèce, chercher un motif unique près de la position de votre variant
Raccourci : Si l'acide aminé + les résidus environnants sont identiques chez les mammifères, la position est conservée
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J'ai essayé les outils standard (ils ont échoué)

Normalement, les généticiens utilisent SIFT, PolyPhen-2 et CADD pour vérifier les variants. J'ai tout essayé via l'API Ensembl VEP. Tous ont retourné aucun résultat pour ce variant.

La raison : STRC possède un « jumeau » presque identique adjacent sur le chromosome 15 (un pseudogène appelé STRCP1) qui perturbe les outils basés sur l'alignement de séquences. C'est pourquoi AlphaMissense est particulièrement important pour STRC : il fonctionne à partir de la structure 3D de la protéine, pas de la séquence ADN, donc le pseudogène ne l'affecte pas.

Vérifier : API Ensembl VEP pour ce variant (ne retourne aucun SIFT/PolyPhen)
Note : Si votre gène n'a pas de pseudogène, SIFT/PolyPhen peuvent fonctionner. Vérifier votre gène sur NCBI d'abord
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J'ai appliqué les règles de classification ACMG

Les recommandations ACMG/AMP (Richards et al., 2015) constituent le cadre standard utilisé par les généticiens pour classifier les variants. Chaque élément de preuve reçoit un code et un niveau de force. J'ai appris les règles et les ai appliquées :

  • PM3 (Modérée) : Le variant a été trouvé en trans avec une délétion pathogène connue (un variant venant de chaque parent, confirmé par test parental). Règles ClinGen SVI
  • PP3_Modérée (Modérée) : Deux outils computationnels concordants prédisent la pathogénicité : AlphaMissense (0,9016) + REVEL (0,65). Rehaussé de Soutien à Modéré selon Pejaver et al. 2022
  • PM2_Soutien (Soutien) : Absent de gnomAD (0 allèle chez 251 000+ individus)
  • PP1_Soutien (Soutien) : Position 100 % conservée chez 9 espèces mammifères (voir Étape 4)

2 Modérées + 2 Soutien = Probablement pathogène. Selon les règles de combinaison ACMG (Tableau 5), cela satisfait le seuil de classification Probablement pathogène.

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J'ai écrit à l'hôpital

J'ai rassemblé toutes les preuves dans une lettre formelle adressée au Laboratoire de pathologie chimique de l'Hôpital pour enfants de Hong Kong, demandant une révision de la reclassification du variant de VUS à Probablement pathogène. J'ai joint les données AlphaMissense, l'analyse de conservation et le détail des critères ACMG. J'ai également construit ce site web pour que les preuves soient transparentes, reproductibles et accessibles à toute personne examinant le cas.

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Ce qui se passe ensuite

Si l'hôpital accepte la reclassification, le diagnostic moléculaire de Michael sera confirmé : STRC biallélique pathogène (DFNB16). C'est une condition préalable pour les futurs essais cliniques de thérapie génique. La thérapie génique double-AAV a déjà restauré l'audition chez des souris déficientes en STRC (Iranfar et al., janvier 2026). Les essais chez l'humain sont attendus dans 2 à 3 ans. Michael aura 7-8 ans.

Au-delà de la reclassification

Les questions ne s'arrêtaient pas

La reclassification est l'objectif immédiat. Mais une fois qu'on commence à poser des questions, on ne peut plus s'arrêter. Peut-on rendre le gène plus petit ? Corriger juste une lettre ? Et si on le testait computationnellement avant que quelqu'un dépense un euro en laboratoire ? Ce ne sont pas des insights de génie. Ce sont des questions évidentes. La différence, c'est d'avoir un agent IA qui peut aller chercher les réponses.

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J'ai demandé : CRISPR pourrait-il corriger juste cette lettre ?

Au lieu de remplacer tout le gène, et si on pouvait corriger juste la mauvaise lettre ? Claude a téléchargé la séquence génomique autour du variant de Michael depuis Ensembl et vérifié si des outils d'édition génique pouvaient le cibler.

Édition de base (CBE/ABE) : ne peut pas corriger ce variant (la transversion C>A est hors de leur portée). Prime editing : faisable. Claude a trouvé un site PAM adapté à seulement 4 paires de bases de la mutation. Un prime editor pourrait théoriquement corriger le changement de base unique, bien que cette approche n'ait pas encore été testée dans les cellules de l'oreille interne.

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J'ai demandé : peut-on raccourcir le gène pour tenir dans un seul virus ?

La thérapie génique actuelle pour STRC nécessite deux virus (dual-AAV) car le gène est trop long pour un seul. Deux virus signifie une efficacité réduite : les deux doivent entrer dans la même cellule. Claude a analysé la structure AlphaFold et identifié que les premiers ~600 acides aminés ont une très faible confiance structurale (pLDDT inférieur à 50), suggérant qu'ils ne forment peut-être pas une structure stable et pourraient être dispensables.

Si ces régions sont retirées, la « mini-stéréocilline » restante (1076 aa, 3228 pb) tient dans un seul vecteur AAV. C'est une hypothèse computationnelle. Il faut des tests en laboratoire. Mais le précédent existe : la micro-dystrophine (supprimant les parties non essentielles de la dystrophine) est maintenant en essais de phase 3 pour la dystrophie musculaire.

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J'ai demandé : ces protéines interagissent-elles vraiment ?

Pour tester davantage l'idée mini-STRC, nous avons soumis une tâche au serveur AlphaFold 3 pour prédire la structure 3D de la stéréocilline liée à son partenaire d'interaction TMEM145 (une protéine récemment découverte comme essentielle pour la fonction de la stéréocilline, Nature Communications 2025).

Premiers résultats reçus (Tâche 1). ipTM = 0,47, pTM = 0,48. Faible confiance dans la liaison directe. L'analyse de la matrice PAE montre les meilleurs contacts inter-chaînes aux résidus N-terminaux 174-185 (mais encore médiocres à 8,6 A).

J'ai ensuite soumis 5 autres tâches pour tester systématiquement l'hypothèse mini-STRC :

Expérience Statut Tests
1 STRC complet + TMEM145 Terminé (ipTM 0,47) Interaction de base
2 Mini-STRC + TMEM145 Terminé (ipTM 0,43) N-terminal dispensable (0,43 vs 0,47 base)
3 Mutant STRC E1659A (solo) En cours La mutation de Misha brise-t-elle le repliement ?
4 STRC type sauvage (solo) Terminé (pTM 0,63) Base : 16% désordonné (N-terminal tire le score)
5 Mini-STRC solo Terminé (pTM 0,81) OUI ! Mini-STRC se replie excellemment (7% désordonné)
6 N-terminal seul (1-615) Terminé (pTM 0,27) CONFIRMÉ : 38% désordonné, pTM 0,27
7 mini-STRC + Piezo2 CED Submitted Does mini-STRC interact with mechanosensitive channel?
8 NFATC1 + Calcineurin A/B Done (ipTM 0.73) VALIDATED: CnA-CnB ipTM 0.91, NFAT-CnA ipTM 0.72. Cascade confirmed
Job 1 · Job 3 · Job 2 · Job 4 · Job 5 · Job 6
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J'ai écrit aux chercheurs

J'ai envoyé des e-mails aux principaux chercheurs travaillant sur la thérapie génique STRC dans des institutions aux États-Unis, en France et en Chine. J'ai partagé les preuves de reclassification, l'hypothèse mini-STRC et un lien vers ce site web.

J'ai reçu des réponses encourageantes confirmant que l'approche computationnelle est solide et que l'analyse a été partagée avec des équipes de recherche travaillant sur la thérapie génique STRC.

Day 3: New hypothesis

What if the therapy could dose itself?

On day three, we asked a question that changed the direction of the research: instead of a constitutive promoter that's always on, what if we used a promoter that responds to sound? Hair cells already convert sound to calcium signals. That's a built-in sensor we can hijack.

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I asked: can sound itself activate the gene?

Hair cells have mechanotransduction (MET) channels that open when sound deflects their stereocilia. Ca²⁺ flows in, activating the calcineurin-NFAT signaling pathway. This pathway is well-characterized in the sonogenetics literature (Wu et al., Nature Communications 2023), where researchers used it to achieve 62-fold gene induction with zero background leakage.

We designed a construct: 6xNFAT promoter + mini-STRC. The 6xNFAT promoter is a synthetic element with 6 copies of the NFAT response element, creating a cooperative digital switch that requires sustained calcium signaling to activate. Combined with mini-STRC (from Day 2), the total construct is 3,893 bp, fitting within the 4,700 bp AAV packaging limit with 807 bp to spare.

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I built a mathematical model to test it

To go beyond speculation, we built an ODE (ordinary differential equation) model of the complete signaling cascade: sound level → MET channel open probability → Ca²⁺ influx → calcineurin activation → NFAT nuclear translocation → transcription → translation → protein accumulation. Every parameter comes from peer-reviewed literature.

Result: with a realistic hearing aid schedule (16h on, 8h off), the model predicts therapeutic stereocilin levels (>15,000 molecules per OHC) in just 13 hours. In silence, the system produces only 6.8% of the target (promoter effectively OFF). The full Python code is available on GitHub for anyone to reproduce or extend.

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I submitted two more AF3 jobs

To test the mechanosensitive hypothesis structurally, we submitted two new AlphaFold 3 jobs. Job 7: mini-STRC + Piezo2 CED (does stereocilin physically contact the mechanosensitive channel?). Job 8: NFATC1 + Calcineurin A/B (positive control, validates the cascade model).

Results pending. If Job 7 shows high ipTM (>0.6), it would mean stereocilin directly interacts with Piezo2, implying a feedback loop: broken STRC affects mechanosensation itself, not just structural connections.

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I asked: can we deliver without surgery?

Gene therapy currently requires surgical injection into the cochlea. What if ultrasound could push the treatment through the round window membrane non-invasively? I found papers showing that microbubbles + ultrasound create temporary pores in the RWM (Shih et al. 2019: 5.2x permeability increase, full recovery in 24 hours, zero hearing damage).

I built an ODE model of the full delivery chain: ultrasound → pore formation → nanoparticle diffusion → cell uptake → protein production. Honest result: baseline parameters fall short (0.39% per session, 258 sessions needed). Optimized LNPs with ionizable lipids: 78% per session, 2 sessions total. The bottleneck is endosomal escape, not the ultrasound. The most realistic path: one-time AAV surgery, plus non-invasive LNP top-ups years later if expression fades.

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